Data Engineer Azure H/F - STORK Groupe

Plus qu'une entreprise de conseil, nous sommes les architectes du changement numérique. Acteur clé dans le domaine du conseil en nouvelles technologies, nous vous proposons des projets à forte valeur ajoutée, dans des environnements innovants et challengeants.Implantée localement, nous possédons une connaissance approfondie du marché régional, des tendances et défis spécifiques. Notre société met un point d'honneur à tisser des relations solides et pérennes :Avec nos clients, favorisant un climat de confiance propice à la réussite de tous les projets entrepris. Avec nos consultants, favorisant la réussite personnelle et l'évolution professionnelle. Notre démarche RSE - inscrite dans notre ADN depuis le premier jour - nous pousse à adopter des solutions durables comme : une gestion responsable des ressources, l'attraction et la rétention de nos talents, un impact écologique positif... Différentes actions conciliant performance économique, engagement social et respect de la planète. Vous cherchez une société (en pleine croissance) qui va vous proposer une variété de missions à forte valeur ajoutée ? Vous êtes au bon endroit !
Le poste : Data Engineer Azure (H/F)En tant que Data Engineer, vous contribuez activement, au sein d'un environnement international, à la digitalisation et à la transformation des systèmes IT en construisant et en fiabilisant les pipelines de données qui alimentent les besoins métiers à Strasbourg (67)Vos missions :Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (ETL/ELT) sur Azure (Data Factory, Databricks, Synapse Analytics)Modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques et de reporting (Data Lake, Data Warehouse)Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (data quality, data lineage, documentation)Optimiser les performances des traitements de données (Spark, SQL)Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et livrer des données exploitablesParticiper à la définition des standards et bonnes pratiques data au sein de l'équipeCompétences techniques attendues :Environnement Cloud Azure : Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage, Azure SQLLangages : Python, SQL, PySparkModélisation de données : Data Warehouse, Data Lake, modèles dimensionnelsOrchestration de pipelines de donnéesOutils de visualisation (Power BI) appréciésBonnes pratiques de qualité et gouvernance des données

Votre profil :Titre d'Ingénieur ou Bac +5 (Master) en informatique, data ou statistiquesExpérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte internationalNiveau courant en Anglais, à l'oral et à l'écrit.Vos soft-skills :Rigueur et sens de l'organisationCuriosité et veille technologique activeEsprit d'équipe et bon relationnel, à l'aise dans un contexte multiculturelCapacité à vulgariser des sujets techniques

• Gestion des données
• Python
• Anglais
• ETL
• Gouvernance des données
• Veille technologique
• Power BI
• Modélisation des données
• SQL
• Sens de l’organisation