Chargé de Mission Analyse de la Donnée - Enseignement Supérieur Grand est H/F - Rectorat de Strasbourg

Placé(e) sous l'autorité du chef du pôle de la sécurisation du pilotage des universités et de la performance, adjoint à la directrice régionale académique de l'enseignement supérieur.

Le (la) titulaire du poste est chargé(e) de structurer, fiabiliser, analyser, valoriser et contribuer à la production de données issues de plusieurs champs (l'éducation, la formation, l'enseignement supérieur, la recherche, la vie étudiante, l'emploi, la démographie) afin de contribuer au suivi des indicateurs régionaux, de la cohérence des politiques publiques et de leur adaptation aux enjeux territoriaux.

Au-delà de l'expertise en analyse de données, le (la) titulaire du poste accompagne la transformation du service en partageant de nouveaux outils et méthodes de travail, notamment fondés sur les technologies numériques et l'intelligence artificielle.

Mission principale:

Identifier, exploiter, produire, analyser et valoriser les données

- Identifier, collecter, consolider et fiabiliser les données utiles au pilotage régional de l'enseignement supérieur

- Produire des analyses statistiques, territoriales et prospectives, réaliser des études thématiques permettant d'éclairer les décisions de la région académique.

- Développer des indicateurs de performance et de suivi des politiques publiques.

- Construire, actualiser et diffuser des tableaux de bord stratégiques et opérationnels. Dans le cadre des contrats d'objectifs, de moyens et de performance (COMP) des universités, assurer le suivi et la mise à jour des tableaux de bord en lien direct avec la chargée de mission dédiée à l'animation et au suivi de ce dossier

- Assurer la valorisation de la donnée et contribuer à la diffusion d'une culture de la donnée en interne comme en externe.

- Participer à la représentation de la DRAES dans les groupes de travail académiques, régionaux ou nationaux relevant de son champ de compétence.

Mission secondaire:

Contribuer à la transformation et à l'amélioration continue du fonctionnement du service

- Accompagner la transformation numérique du service en développant les usages des outils collaboratifs, de la dématérialisation, de l'intelligence artificielle et de l'automatisation. Participer à la structuration des espaces collaboratifs.

- Contribuer à l'amélioration continue des procédures internes, des outils de pilotage et des pratiques professionnelles afin d'optimiser le fonctionnement du service (dématérialisation, accompagner l'évolution des pratiques professionnelles).

- Assurer une veille sur les innovations en matière de données, d'intelligence artificielle et de transformation publique.

Connaissances Spécifiques:

- Méthodes statistiques et analyse de données.
- Gouvernance, qualité et valorisation des données.
- Environnement numérique de l'État.
- Réglementation applicable aux données publiques, RGPD et protection des données.
- Connaissance des enjeux liés à l'intelligence artificielle et à la transformation numérique.
- La connaissance de l'organisation et du fonctionnement de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation serait un atout.

Savoir-faire:

- Concevoir et exploiter des tableaux de bord décisionnels.
- Collecter, structurer, croiser et analyser des données issues de sources multiples.
- Produire des analyses stratégiques et prospectives.
- Utiliser les outils de visualisation et de business intelligence (Power BI, DigDash ou équivalent).
- Maîtriser les outils d'analyse de données (Excel avancé, SQL, Python ou équivalent).
- Conduire des projets transversaux.
- Rédiger des notes d'analyse, de synthèse et d'aide à la décision.
- Animer des réseaux et des groupes de travail.

Savoir-être :

- Esprit d'analyse et de synthèse.
- Sens de l'organisation et rigueur méthodologique.
- Curiosité intellectuelle et capacité d'innovation.
- Force de proposition.
- Autonomie et réactivité.
- Sens du travail en équipe et de la coopération.
- Qualités relationnelles et pédagogiques.
- Capacité à accompagner le changement.

Profil recherché:

Une expertise ou une expérience significative en analyse de données, en prospective et en valorisation de l'information sera particulièrement appréciée.

• Statistiques
• RGPD
• Python
• Sens du relationnel
• Travail en équipe
• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Excel
• Analyse de données
• Power BI
• Esprit d'analyse
• Analyse stratégique
• Force de proposition
• SQL
• Business Intelligence
• Réactivité
• Sens de l’organisation