Ingénieur·e en Intelligence Artificielle H/F - Universite de Strasbourg
- CDD
- Universite de Strasbourg
Les missions du poste
CDD de projet 1 an (renouvelable)
Démarrage à compter du 01/09/2026
Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement
Rémunération selon grille de la Fonction Publique
Mission
Le plan IA de l'Université de Strasbourg (Unistra) vise à asseoir une maîtrise claire et partagée des usages de l'IA, dans un cadre aligné avec les orientations stratégiques et ses responsabilités de service public de l'Université.Au sein d'une équipe transverse, dynamique, et à la pointe de la Direction Numérique, vous testez, installez et prototypez différents outils d'intelligence artificielle qui seront mis au service des services centraux, composantes de formation et laboratoires de recherche. Les cas d'usages seront priorisés avec le COPIL IA de l'Université. Parmi les besoins remontés on peut lister :
- Fourniture de plateformes d'IA conversationnelle généralistes ou personnalisées (RAG, agents...)
- Fourniture d'accès LLM par API
- Mise en place d'un outil de speech-to-text pour des besoins transverses (accessibilité, CR de réunion...)
- Identification et proposition de nouveaux cas d'usages
Si vous êtes passionné·e par l'intégration de technologies innovantes dans les domaines de l'enseignement et la recherche et que vous souhaitez contribuer à améliorer l'expérience des étudiants, des enseignants, des chercheurs et des services métiers en appui aux missions de l'Université, ce poste est fait pour vous.
Activités principales
- Participer à l'analyse et à l'estimation des demandes, en collaborant étroitement avec les parties prenantes pour comprendre et cerner les besoins spécifiques.
- Effectuer une recherche approfondie sur les dernières avancées en intelligence artificielle, en priorisant les modèles et les technologies open source installables sur les infrastructures de l'Unistra.
- Assurer l'intégration dans le SI de l'université des solutions choisies et/ou développées et automatiser leur déploiement en conformité avec le socle technique existant.
- Identifier et proposer les modèles, les approches, ainsi que les solutions et outils pertinents pour les besoins du projet.
- Installer, paramétrer et entraîner si besoin les modèles sélectionnés, pour assurer leur intégration optimale dans le système.
- Procéder à des tests rigoureux sur divers ensembles de données pertinents, en organisant des séances de test impliquant les membres de l'équipe pédagogique et les enseignants pour obtenir des retours d'expérience précieux.
- Participer à l'évaluation des performances des modèles déployés, en utilisant des métriques et des outils appropriées pour mesurer leur efficacité et leur pertinence dans le contexte universitaire.
Activités associées
- Recueillir et étudier les besoins des parties prenantes.
- Assurer une assistance et une maintenance sur les outils déployés.
- Participer à la rédaction de la documentation et à son actualisation régulière.
(...) Veuillez consulter la fiche de poste complète sur le site de l'Université de Strasbourg.
Savoir sur l'environnement professionnel
- Connaissances de l'organisation et des missions de l'université
- Connaissances de la réglementation en matière de données personnelles et de l'IA Act
Savoir-faire opérationnel
- Compréhension des concepts fondamentaux en IA
- Connaissance d'outils IA open-source (moteurs d'inférence, frontend)
- Connaissance du fonctionnement des technologies d'IA modernes (RAG, agents, MCP...)
- Connaissance des principes d'intégration dans un SI et des bonnes pratiques « DevOps »
- Connaissance des outils d'orchestration et d'automatisation (Docker, Kubernetes, Ansible, etc.)
- Connaissances en développement Python
- Connaissance d'un outil de versioning comme GIT
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Capacité à réaliser une veille en autonomie
- Aptitude à documenter et présenter le travail réalisé
- Connaissance de l'anglais technique
- Expérience d'utilisation des systèmes Linux
Savoir-faire comportemental
- Curiosité
- Dynamisme
- Enthousiasme
- Sens du service
- Capacité à travailler en équipe
- Sens de l'organisation
- Capacité d'adaptation
L'Université de Strasbourg est une université pluridisciplinaire de recherche qui comprend 56 000 étudiants et 5 800 personnels, dont 2 800 enseignants-chercheurs.
Elle propose un environnement professionnel intellectuellement stimulant, marqué par l'excellence de la recherche, un leadership régional et européen, et porté par un projet stratégique qui la définit comme internationale, ouverte, créative et inclusive.
Attentive à la qualité de vie au travail, à l'égalité femmes-hommes, et handi-bienveillante, l'Université de Strasbourg propose des opportunités professionnelles nombreuses et variées, au service de la formation des générations futures et du progrès scientifique.
- Descriptif du service :
Le poste sera accueilli à l'Université de Strasbourg au sein du laboratoire Chimie de la Matière Complexe (UMR 7140 CNRS/Université de Strasbourg), dans l'équipe de Modélisation et Simulation Moléculaires. L'ingénieur devra réaliser des expériences à l'Institut Charles Sadron dans l'équipe de Fouzia Boulmedais.
- Relation hiérarchique :
Au sein de l'équipe le contractuel effectuera ses activités sous la direction d'Alain Chaumont en étroite collaboration avec Fouzia Boulmedais et son équipe dans le cadre de l'ANR ARHES.
Compétences requises
- Python
- Esprit d'analyse