Data Engineer Databricks H/F - 67

AquisIT est une société spécialisée dans le recrutement de Talents, pour le compte de clients finaux au niveau national.
Nous valorisons une approche humaine et des relations de confiances. AquisIT s'engage à être réactif et présent pour répondre à vos demandes.
Nous avons également pour vocation de vous accompagner dans la recherche et dans la préparation de vos processus de recrutements avec nos clients.Notre client développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA, destinés à accompagner les professionnels dans leurs activités quotidiennes.

Ces assistants ne sont pas de simples chatbots. Ce sont des systèmes IA orientés action, capables de :

- Comprendre le contexte métier spécifique de chaque client
- Répondre à des questions de manière fiable et contextualisée
- Exécuter des actions réelles telles que le paiement de factures, la planification de rendez-vous ou l'interaction avec des outils internes

La plateforme combine :

- Des LLM pour l'interaction en langage naturel (texte et voix)
- Des graphes de connaissance pour représenter les données métier nombreuses et hétérogènes de façon structurée et exploitable
- Des systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité

Environnement de travail :

- Solution SaaS avec multiples applications
- Stack technique : Databricks, Azure, Python, SQL, Spark
- Collaboration étroite avec les ingénieurs IA, Data Scientists, Data Analysts et équipes produit
- Équipe incluant un docteur en immunologie
- Forte autonomie et responsabilité technique

MISSIONS PRINCIPALES

Au quotidien, vous serez en charge de :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout (batch et quasi temps réel)
- Développer des workflows data avec Databricks et devenir référent sur cette technologie
- Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions)
- Synchroniser les systèmes sources et les graphes (CDC, événements, jobs planifiés)
- Exposer les données et la connaissance via des services FastAPI
- Supporter des architectures IA hybrides (graphes de connaissance + recherche vectorielle + LLM)
- Garantir la qualité des données, l'observabilité, la sécurité et l'isolation multi-tenant
- Développer une assistante virtuelle avec IA pour les clients (au-delà d'un simple chatbot)
- Permettre aux clients d'obtenir des réponses instantanées et automatisées (ex: retrouver des factures, documents spécifiques)
- Gérer le cycle complet des données : extraction, traitement, réalimentation

Responsabilité :

Prendre en charge un système de bout en bout (design déploiement monitoring) avec une forte autonomie. Accent mis sur des systèmes robustes en production plutôt que des prototypes.