Ingénieur·e d'Études DevOps H/F - 67

La Chaire Industrielle AIARD est une unité d'excellence de l'INSA Strasbourg dédiée à l'intelligence artificielle. Elle assure le lien entre recherche académique et applications industrielles pour transformer des travaux de recherche en solutions concrètes. La structure s'appuie sur une infrastructure serveurs conséquente, incluant des ressources GPU hébergées à la Direction du Numérique (DNUM) de l'Université de Strasbourg, ainsi que la gestion de bases de données massives nécessaires aux entraînements de modèles d'IA.

Mission principale :
Assurer l'administration, la disponibilité et la sécurité de l'infrastructure serveurs et GPU de la Chaire AIARD, tout en gérant l'intégrité des bases de données conséquentes et le cycle de déploiement des travaux de recherche en mode SaaS.
Activités principales :
- Administrer et maintenir les serveurs de la chaire, notamment les serveurs GPU installés à la Direction du Numérique (DNUM).
- Gérer, optimiser et sécuriser des bases de données à forte volumétrie utilisées pour les projets d'IA.
- Mettre en place et superviser les pipelines de déploiement continu (CI/CD).
- Accompagner les doctorants et développeurs dans la conteneurisation (Docker) et le déploiement de leurs travaux.
- Assurer la surveillance (monitoring) et la sécurité des applications SaaS via Coolify pour les partenaires industriels.

Connaissances, savoirs :
- Expertise en administration systèmes Linux et gestion de ressources de calcul GPU.
- Maîtrise approfondie des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) à large échelle.
- Maîtrise de l'anglais technique.
Savoir-faire :
- Maîtrise de la conteneurisation (Docker) et de l'outil de déploiement Coolify.
- Capacité à configurer des environnements de calcul intensif et à optimiser les requêtes sur des bases
conséquentes.
- Gestion du versioning (Git) et automatisation des workflows.
Savoir-être :
- Sens du travail en équipe et pédagogie auprès des chercheurs.
- Autonomie, rigueur technique et sens de l'organisation.