Stage - Ingénieur IA Générative - Ai4b - Strasbourg H/F - 67

Vous êtes curieux·se, motivé·e par les transformations humaines et technologiques ? Vous avez envie d'apprendre en continu au contact de nos équipes, d'être confronté·e à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées ?

Alors vous êtes au bon endroit.

Chez Sopra Steria Next, vous rejoignez un cabinet de conseil qui conjugue expertise business et technologique, et qui figure parmi les meilleurs en transformation digitale*. Grâce à une connaissance fine des secteurs d'activité, à une expertise reconnue en transformation digitale et en conduite du changement, et à une approche résolument collaborative, nous accompagnons les grandes entreprises et organisations dans leurs enjeux de performance et de compétitivité.

Sopra Steria Next, c'est avant tout une aventure entrepreneuriale, avec une dynamique de croissance, où vos idées comptent et vos compétences sont valorisées. Vous bénéficiez d'une formation sur nos méthodes et outils, et êtes accompagné·e par votre People Manager pour évoluer rapidement et devenir un·e consultant·e qui allie vision globale et maîtrise du terrain, reconnu·e pour son impact auprès de ses clients.

Ce qui nous anime : avoir un impact concret sur l'expérience et l'engagement des collaborateurs au sein de grandes entreprises et d'organisations publiques dans des secteurs variés : aéronautique, ministères, transports, énergie, services financiers, ect.

Notre approche : explorer en profondeur les sujets, monter en compétence en permanence, innover et rester à l'écoute des meilleures pratiques de notre spécialité afin de mieux servir les enjeux de nos clients.

Nos forces : un collectif qui s'entraide pour trouver les meilleures solutions pour nos clients, une équipe solidaire et un esprit de confiance.

(*) source Décideurs Magazine Classements 2024 et 2025 IncontournableDepuis 2022, Sopra Steria Group a lancé son programme groupe de transformation autour de l'IA : rAIse.

Ce programme embarque toutes nos géographies et tous nos métiers, et a pour but de définir une stratégie unifiée, d'accélérer l'adoption interne de l'IA pour anticiper la transformation de nos métiers, et d'accompagner nos clients dans leur propre adoption et transformation de l'IA, de façon industrielle et responsable.

Votre environnement de travail

Afin de servir les ambitions et la stratégie du groupe définies dans le programme rAIse, Sopra Steria France a lancé sa practice AI 4 Business fin 2024. En forte croissance, la singularité de la practice par rapport à nos concurrents est de travailler sur la chaîne de valeur de bout-en-bout, de la stratégie IA au run des solutions en passant par une feuille de route de cas d'usages priorisés, la practice cadre, design, prototype et industrialise les solutions d'IA. Elle mixe donc des profils de consultants en Stratégie et transformation digitale et des profils plus techniques (data scientists, GenAI builders, ML engineers...) au service de l'ensemble de nos secteurs d'activités.

Le sujet principale de votre stage sera le suivant :

Définir une méthodologie de tests pour LLM sur un cas d'usage réel : préparer un jeu d'attaques (promptinjection, exfiltration, jailbreak, abus d'outils), éprouver des solutions de startups (guardrails, DLP, LLMasjudge, évaluation), et aligner les vérifications avec les recommandations OWASP LLM pour conclure sur la robustesse du modèle et la tenue aux attaques.

Missions

- Cadrage du cas d'usage & risques : cartographier les menaces selon OWASP LLM Top 10 et nos référentiels internes (guardrails, DLP, supplychain).
- Conception du jeu d'attaques : élaborer prompts malveillants (injection, exfiltration, jailbreak), scénarios réalistes et protocole de redteaming.
- Benchmark des solutions/outils : tester des startups et outils (promptguard, DLP, LLMasjudge, Promptfoo pour l'automatisation des tests de prompts).
- Protocole de mesure : définir métriques qualité/sécurité/performance/coût et instrumentation (observabilité, tracing) pour une évaluation reproductible (ex. MLflow LLM Evaluate / GenAIOps).
- Campagne & synthèse : exécuter les tests, scorer la tenue du LLM, et formaliser une méthodo avec jeu d'attaques réutilisable pour valider si la robustesse d'un systeme.
- Rédaction d'un article scientifique sur l'étude et d'une synthèse à destination des consultants.

Bonus : évaluer les biais dans un LLM pour recenser les risques à utiliser des modèles non européen type Deepseek.